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이 문서는 npm에서 사용 가능한 @piplabs/cdr-sdk의 Aeneid 릴리스(v0.2.1)를 추적합니다.

AI 에이전트로 빌드 중이신가요? CDR Skill을 설치하세요

Claude 및 기타 에이전트를 위한 드롭인 스킬과, 온체인 비밀, 암호화된 파일, IP 게이트 흐름을 다루는 세 가지 엔드 투 엔드 예제를 제공합니다. 작동하는 CDR 통합을 얻는 가장 빠른 방법입니다.

CDR 백서

Confidential Data Rails의 전체 설계: 암호학, 검증자 프로토콜 및 위협 모델.

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CDR이란 무엇인가요?

**Confidential Data Rails (CDR)**는 DATA Foundation L1에서 임계값 암호화된 데이터를 위한 DATA Foundation의 애플리케이션 계층입니다. 내부적으로 검증자 네트워크의 DKG 생성 공개 키를 사용하여 어떤 단일 당사자도 전체 복호화 키를 보유하지 않도록 비밀을 암호화할 수 있습니다. 데이터는 임계값 수의 검증자가 집합적으로 부분 복호화를 제공할 때만 복호화될 수 있으며, 접근 제어는 스마트 컨트랙트를 통해 온체인에서 시행됩니다. 검증자 측 DKG 및 부분 복호화 흐름은 story-kernel TEE(Intel SGX 엔클레이브) 내부에서 실행됩니다. CDR은 다음과 같은 강력한 사용 사례를 가능하게 합니다:
  • 비밀 공유 - 특정 지갑만 복호화할 수 있는 비밀을 암호화하고 공유합니다
  • 암호화된 파일 전달 - 큰 파일은 오프체인에 보관하면서 암호화된 파일 키는 온체인에 저장합니다
  • 데이터 마켓플레이스 - 온체인 결제 시행과 함께 암호화된 데이터에 대한 접근권을 판매합니다
  • IP 게이트 콘텐츠 - 암호화된 데이터를 IP Asset에 묶고 복호화에 라이선스 토큰을 요구합니다

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보안 및 신뢰 모델

  • 기밀성 - 볼트 페이로드는 임계값 수의 검증자가 복호화에 참여하고 읽기 조건이 통과될 때까지 암호화된 상태로 유지됩니다.
  • 메타데이터 가시성 - 볼트 UUID, 조건 주소, 트랜잭션 및 공개하는 모든 오프체인 스토리지 포인터는 CDR에 의해 숨겨지지 않습니다.
  • 가용성 - 충분한 검증자가 타임아웃 전에 응답하지 않으면 읽기가 실패할 수 있습니다. 그런 경우 읽기 요청을 재시도하거나 timeoutMs를 늘리세요.
  • 순방향 비밀성 / 폐기 - CDR 암호문은 암호화 시점에 적용된 접근 규칙 및 검증자 세트에 묶여 있는 것으로 취급하세요. 접근 모델이 변경되면 애플리케이션 계층에서 콘텐츠를 회전하거나 재암호화하세요.
  • 릴리스 자세 - 현재 공개 릴리스는 Aeneid 테스트넷에서 실행됩니다. 그곳에서 통합을 빌드 및 테스트하되, 프로덕션 기밀성 환경으로 취급하지 마세요.

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Aeneid 릴리스의 제공 내용

현재 SDK 표면은 두 가지 워크플로를 중심으로 합니다:
  • 온체인에 직접 저장되는 작은 비밀을 위한 uploadCDR / accessCDR을 통한 데이터 키 볼트
  • 온체인 키 관리와 함께 오프체인 콘텐츠를 위한 uploadFile / downloadFile을 통한 암호화된 파일
Aeneid 릴리스에는 또한 다음이 포함됩니다:
  • observer, uploader 및 consumer 서브 클라이언트
  • DATA Foundation API REST 엔드포인트(apiUrl)를 통한 DKG 상태 읽기
  • Helia, 게이트웨이 기반 IPFS, Storacha 및 Synapse를 위한 스토리지 프로바이더
  • 검증자 등록, 증명 조회 및 SGX 증명 검증 유틸리티

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작동 방식

CDR은 볼트를 중심으로 회전합니다. 각 볼트는 암호화된 데이터를 저장하고 두 개의 구성 가능한 접근 제어 조건을 가집니다:
  • 쓰기 조건(Write Condition) - 누가 암호화된 데이터를 볼트에 저장할 수 있는지 결정합니다
  • 읽기 조건(Read Condition) - 누가 볼트 데이터의 복호화를 요청할 수 있는지 결정합니다
msg.sender가 구성된 조건 주소와 같을 때 CDR 컨트랙트는 조건 검사를 건너뛰므로, 자신의 지갑 주소를 조건으로 설정하면 볼트가 소유자 전용이 됩니다(다른 호출자는 되돌려지는데, EOA가 checkWriteCondition / checkReadCondition을 구현하지 않기 때문입니다). SDK는 기본적으로 조건 주소를 검증합니다; 의도적으로 이 방식으로 EOA를 사용할 때는 skipConditionValidation: true로 allocate()를 호출하세요.
볼트를 사용하는 일반적인 두 가지 방법이 있습니다:
  • 온체인 비밀: 암호화된 바이트를 볼트에 직접 저장합니다
  • 오프체인 파일: 스토리지 백엔드에 암호화된 파일을 저장하고, 암호화된 AES 키와 콘텐츠 포인터를 볼트에 보관합니다

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데이터 키 볼트 흐름

  1. 원하는 읽기/쓰기 조건으로 온체인에서 볼트를 할당합니다
  2. 검증자 네트워크에서 DKG 글로벌 공개 키를 가져옵니다
  3. TDH2 임계값 암호화를 사용하여 로컬에서 데이터를 암호화합니다
  4. 암호화된 암호문을 온체인 볼트에 씁니다
자세한 과정: 비밀 암호화하기.

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암호화된 파일 흐름

업로드 (데이터 소유자):
  1. AES 키로 로컬에서 파일을 암호화합니다
  2. 암호화된 파일을 IPFS와 같은 스토리지 백엔드에 업로드합니다
  3. AES 키와 CID를 CDR을 통해 암호화하고 결과 볼트 페이로드를 씁니다
다운로드 (권한이 있는 독자):
  1. 임계값 복호화를 통해 볼트를 읽고 AES 키 페이로드를 복구합니다
  2. 스토리지에서 암호화된 파일을 다운로드합니다
  3. 복구된 AES 키로 클라이언트 측에서 파일을 복호화합니다
자세한 과정: 파일 암호화 및 다운로드.

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복호화 흐름

  1. 복호화 세션을 위한 일회용 키 쌍을 생성합니다
  2. 온체인에서 읽기 요청을 제출합니다 (읽기 조건에 대해 검증됨)
  3. 임계값을 충족할 때까지 검증자로부터 부분 복호화를 수집합니다
  4. 원본 데이터 키를 복구하기 위해 부분 복호화를 클라이언트 측에서 결합합니다
평문 암호화와 최종 복호화는 클라이언트 측에서 발생합니다. 검증자는 TEE에 갇힌 부분 복호화만 생성하며, CDR 컨트랙트나 검증자 모두 평문 데이터를 보지 못합니다.

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접근 제어 패턴

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지갑 주소 (간단)

지갑 주소를 읽기/쓰기 조건으로 설정합니다. 본인만 암호화/복호화할 수 있습니다. 
await uploader.allocate({
  updatable: false,
  writeConditionAddr: userAddress, // only you can write
  readConditionAddr: userAddress, // only you can read
  writeConditionData: "0x",
  readConditionData: "0x",
  skipConditionValidation: true,
});
엔드 투 엔드 예제는 비밀 암호화하기를 참조하세요.
이 EOA 단축키는 allocate()와 함께 사용할 때 가장 유용합니다. 고수준 uploadCDR() / uploadFile() 헬퍼는 조건 컨트랙트를 검증하므로 예제에서는 배포된 소유자 전용 조건 컨트랙트를 사용합니다.

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라이선스 토큰 (IP 게이트)

Aeneid에 배포된 LicenseReadCondition 컨트랙트를 사용하고 abi.encode(licenseTokenAddress, ipId)를 readConditionData로 인코딩합니다. 볼트 작성자는 일반적으로 업로더만 쓸 수 있도록 배포된 OwnerWriteCondition 컨트랙트를 사용하며, 독자는 accessAuxData에서 유효한 DATA Foundation 라이선스 토큰 ID를 제시해야 합니다. 기술적 가이드: DATA Foundation 라이선스 읽기 패턴이 작동하는 방식.

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사용자 정의 조건 컨트랙트

다음과 같은 고급 접근 제어를 위해 checkReadCondition 및 checkWriteCondition을 구현하는 자체 조건 컨트랙트를 배포하세요:
  • 고정 수수료 - 읽기 접근 잠금 해제를 위해 일회성 수수료 지불
  • 시간 기반 - 특정 시간 창에서만 접근
  • 마켓플레이스 - 리스팅 소유자가 쓰기를 제어하고 구매자가 읽을 수 있음

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조건 헬퍼

SDK에는 일반적인 접근 패턴을 위한 헬퍼 인코더가 포함되어 있습니다: 
import { conditions } from "@piplabs/cdr-sdk";

conditions.ownerOnly({ address: conditionAddr, owner: "0x..." });
conditions.custom({ address: conditionAddr, conditionData: "0x..." });
conditions.open({ address: conditionAddr });
conditions.tokenGate({ address: conditionAddr, token: "0x...", minBalance: 1n });
conditions.merkle({ address: conditionAddr, root: "0x..." });
Aeneid에서는 오늘날 ownerOnly() 및 custom()이 실용적인 내장 패턴입니다. open(), tokenGate() 및 merkle()은 조건 데이터를 인코딩하는 데 도움이 되지만, 여전히 매칭되는 조건 컨트랙트를 직접 배포해야 합니다. conditions.storyLicense()는 아직 사용할 수 없습니다.
배포된 DATA Foundation 라이선스 게이트 패턴은 DATA Foundation 라이선스 읽기 패턴이 작동하는 방식을 참조하세요.

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다음 단계

설정

npm에서 SDK를 설치하고 Aeneid용 클라이언트를 초기화합니다.

런타임 구성

DKG 백엔드, 검증 RPC, 시스템 주소 및 릴리스 노트.

암호화 및 복호화

온체인 비밀과 암호화된 파일 워크플로 모두를 사용합니다.

IP Asset Vaults

Aeneid에서 DATA Foundation 라이선스 토큰으로 라이선스 게이트 읽기를 구성합니다.

SDK 참조

모든 CDR SDK 메서드에 대한 전체 API 참조.

CDR Skill 및 예제

AI 에이전트용 CDR 스킬을 설치하고 세 가지 엔드 투 엔드 예제를 살펴봅니다.